15:41, 13 листопада 2018
світ
745
Технологія може досить ефективно і швидко виявляти мережу російських тролів, а також брехня в їх повідомленнях.
Ілюстрація REUTERS
Аналітик працює на компанію New Knowledge і заробляє на життя тим, що відстежує кампанії по поширенню дезінформації на зразок тієї, яку Росія організувала для впливу на вибори в США в 2016 році. Про офіційну назву його посади можна зламати мову - «старший аналітик обчислення дезінформації».
Читайте також Washington Post: Україна попереджала Facebook про брехню Росії, але її проігнорували
Сьогодні ж Шаффер використовує ті ж інструменти аналізу великих даних і штучний інтелект для оцінки того, як працюють кампанії по поширенню пропаганди. Працюючи з масивами даних, сформованих з повідомлень в Twitter, Facebook і статей на різних сайтах, він зміг виявити зв'язок між обліковими записами в соціальних мережах, схожі риси між повідомленнями, які вони поширюють, а також виявити їхні спільні комп'ютерну інфраструктуру. Все це дозволяє визначити мережі сторінок, які діють злагоджено для поширення потрібних історій онлайн.
Видання зазначає, що такий метод аналізу все ще на початковій стадії розробки. Він ще занадто залежить від людського втручання. Наприклад, іноді алгоритм виявляє повідомлення реальних людей про «імперіалізм США» і позначає їх як тролів Кремля. Але спроби Росії вплинути політику в Америці та інших країнах лежать в основі розвитку цілого напряму електронної боротьби з дезінформацією.
Якщо ви знайшли помилку, видiлiть її мишкою та натисніть Ctrl + Enter
ИноСМИ
телеграм-канал перекладів зарубіжної преси
Читати в Telegram